INTRODUCCIÓN:

Para que las organizaciones o empresas logren el éxito al momento de satisfacer sus necesidades de información, éstas deben poder analizar los datos que almacenan. Las bases de datos relacionales están diseñadas y elaboradas para poder almacenar datos de forma íntegra y consistente, pero no para efectuar análisis y explotar la información que almacenan para obtener conocimiento de esta.
Partiendo de esta premisa, el principal objetivo de la Inteligencia de Negocios (o Business Intelligence -BI) es por lo tanto, ayudar en la toma de decisiones de las organizaciones, en base al análisis previo de los datos disponibles.

DENOMINACION DEL CURSO

La Inteligencia de Negocios es el conjunto de productos y servicios que permiten a los usuarios finales acceder y analizar de manera rápida y sencilla, la información para la toma de decisiones de negocio a nivel operativo, táctico y estratégico.
Las herramientas de inteligencia se basan en la utilización de un sistema de información de inteligencia que se forma con distintos datos extraídos de los datos de producción, con información relacionada con la organización/empresa o sus ámbitos y con datos económicos.
Mediante las herramientas y técnicas ELT (extraer, cargar y transformar), o actualmente ETL (extraer, transformar y cargar) se extraen los datos de distintas fuentes, se depuran y preparan (homogeneización de los datos) para luego cargarlos en un almacén de datos.
La vida o el periodo de éxito de un software de inteligencia de negocios dependerá únicamente del éxito de su uso en beneficio de la empresa; si esta empresa es capaz de incrementar su nivel financiero, administrativo y sus decisiones mejoran la actuación de la empresa, el software de inteligencia de negocios seguirá presente mucho tiempo, en caso contrario será sustituido por otro que aporte mejores y más precisos resultados.
Por último, las herramientas de inteligencia analítica posibilitan el modelado de las representaciones basadas en consultas para crear un cuadro de mando integral que sirve de base para la presentación de informes.
La fundamentación de la propuesta surge de las exigencias empresariales actuales de contar con profesionales informáticos con conocimientos en herramientas y estrategias propias de la Inteligencia de Negocios para el desempeño de funciones gerenciales, así como para poder participar en la toma de decisiones estratégicas de la organización.

OBJETIVOS GENERALES.

• Contribuir a la formación profesional aportando al perfil del egresado los conocimientos fundamentales referidos a los almacenes de datos, el proceso analítico en línea (OLAP) y la minería de datos, aplicados a la Inteligencia de Negocios. Se apunta a capacitar a un mínimo de 30 personas.

OBJETIVOS PARTICULARES.

Que el alumno:
• Logre conocer y aplicar los conceptos de Almacenes de Datos (Data Warehousing), OLAP y Minería de Datos (Data Mining), considerando especialmente sus características y aplicaciones específicas.
Se familiarice con elementos conceptuales del marco teórico referencial de las diferentes tecnologías de soporte a los almacenes de datos, incluyendo la utilización de los mismos con técnicas de OLAP y de minería de datos.

• Comprenda las posibilidades de los almacenes de datos para el tratamiento de datos masivos para analizar información y para extraer conocimiento; asimismo que el alumno internalice la importancia del trabajo en grupo con un objetivo común.

• Adquiera los elementos necesarios para poder identificar, analizar y delinear una estrategia adecuada en relación con los problemas de utilización de almacenes de datos, en los cuales deba intervenir durante su desempeño profesional, especialmente los relacionados con el análisis de información y con el descubrimiento de conocimiento.