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El SIAWEB es un proyecto que surge como una necesidad imperiosa de contar con un sistema que controle y registre los procesos académicos y financieros de las facultades de la Universidad Nacional de Pilar a fin de contar con información precisa que ayude a la calidad de las gestiones.
La Dirección de Extensión Universitaria y Proyección Social de la Facultad de Ciencias Aplicadas-UNP, apoya la actividad de Seminario Tecnológico: LA DOCENCIA Y EL DESAFÍO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, desde el Programa Inclusión Digital en mi Comunidad correspondiente al Proyecto denominado: “Seminarios de Programación en Robótica e Inteligencia Artificial”, del Docente Extensionista MSc. Richard Ruíz Díaz.
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Curso de Inteligencia de negocios con almacenes de datos, OLAP Y MINERÍA DE DATOS.
INTRODUCCIÓN:
Para que las organizaciones o empresas logren el éxito al momento de satisfacer sus necesidades de información, éstas deben poder analizar los datos que almacenan. Las bases de datos relacionales están diseñadas y elaboradas para poder almacenar datos de forma íntegra y consistente, pero no para efectuar análisis y explotar la información que almacenan para obtener conocimiento de esta.
Partiendo de esta premisa, el principal objetivo de la Inteligencia de Negocios (o Business Intelligence -BI) es por lo tanto, ayudar en la toma de decisiones de las organizaciones, en base al análisis previo de los datos disponibles.
DENOMINACION DEL CURSO
La Inteligencia de Negocios es el conjunto de productos y servicios que permiten a los usuarios finales acceder y analizar de manera rápida y sencilla, la información para la toma de decisiones de negocio a nivel operativo, táctico y estratégico.
Las herramientas de inteligencia se basan en la utilización de un sistema de información de inteligencia que se forma con distintos datos extraídos de los datos de producción, con información relacionada con la organización/empresa o sus ámbitos y con datos económicos.
Mediante las herramientas y técnicas ELT (extraer, cargar y transformar), o actualmente ETL (extraer, transformar y cargar) se extraen los datos de distintas fuentes, se depuran y preparan (homogeneización de los datos) para luego cargarlos en un almacén de datos.
La vida o el periodo de éxito de un software de inteligencia de negocios dependerá únicamente del éxito de su uso en beneficio de la empresa; si esta empresa es capaz de incrementar su nivel financiero, administrativo y sus decisiones mejoran la actuación de la empresa, el software de inteligencia de negocios seguirá presente mucho tiempo, en caso contrario será sustituido por otro que aporte mejores y más precisos resultados.
Por último, las herramientas de inteligencia analítica posibilitan el modelado de las representaciones basadas en consultas para crear un cuadro de mando integral que sirve de base para la presentación de informes.
La fundamentación de la propuesta surge de las exigencias empresariales actuales de contar con profesionales informáticos con conocimientos en herramientas y estrategias propias de la Inteligencia de Negocios para el desempeño de funciones gerenciales, así como para poder participar en la toma de decisiones estratégicas de la organización.
OBJETIVOS GENERALES.
• Contribuir a la formación profesional aportando al perfil del egresado los conocimientos fundamentales referidos a los almacenes de datos, el proceso analítico en línea (OLAP) y la minería de datos, aplicados a la Inteligencia de Negocios. Se apunta a capacitar a un mínimo de 30 personas.
OBJETIVOS PARTICULARES.
Que el alumno:
• Logre conocer y aplicar los conceptos de Almacenes de Datos (Data Warehousing), OLAP y Minería de Datos (Data Mining), considerando especialmente sus características y aplicaciones específicas.
Se familiarice con elementos conceptuales del marco teórico referencial de las diferentes tecnologías de soporte a los almacenes de datos, incluyendo la utilización de los mismos con técnicas de OLAP y de minería de datos.
• Comprenda las posibilidades de los almacenes de datos para el tratamiento de datos masivos para analizar información y para extraer conocimiento; asimismo que el alumno internalice la importancia del trabajo en grupo con un objetivo común.
• Adquiera los elementos necesarios para poder identificar, analizar y delinear una estrategia adecuada en relación con los problemas de utilización de almacenes de datos, en los cuales deba intervenir durante su desempeño profesional, especialmente los relacionados con el análisis de información y con el descubrimiento de conocimiento.
El curso requiere que los alumnos posean conocimientos básicos sobre bases de datos, gestores de bases de datos, modelo entidad – relación, SQL, diseño lógico y diseño físico de una base de datos.
- Billetera Personal: +595 975 111833.
- Transferencia a la Cta. 326378 de la Cooperativa Universitaria, a nombre de JOSE FERNANDO ARCE ESPINOZA.
- Transferencia a través de Western Unión, a nombre de JOSE FERNANDO ARCE ESPINOZA, número de documento 1275887.
- Eje Temático 1: ALMACENES DE DATOS PARA GESTIÓN DE DATOS MASIVOS.
Contenidos: - Finalidades y Evolución de los Sistemas de Información. Herramientas para la Toma de Decisiones. Revisión Acerca de los Almacenes de Datos. Arquitectura de un Sistema de Almacén de Datos. Carga y Mantenimiento de un Almacén de Datos. Diseño y Armado de un Almacén de Datos.
Eje Temático 2: OLAP.
Contenidos:
Explotación de un Almacén de Datos. Herramientas OLAP. Sistemas ROLAP Y MOLAP. SQL Ampliado.
Eje Temático 3: MINERÍA DE DATOS.
Contenidos
La Minería de Datos. El Proceso de KDD. Técnicas de Minería de Datos y Principales Algoritmos. Fase de Selección en Minería de Datos. Fase de Exploración en Minería de Datos. Fase de Limpieza y Transformación de Datos. Fase de Minería de Datos – Técnicas Predictivas de Modelización. Técnicas Descriptivas y Predictivas de Clasificación. Clusters y Árboles de Decisión. Redes Neuronales. Minería Web.
Técnicas y Principales Algoritmos.
FORMACIÓN PRÁCTICA
Formación experimental
Actividades a desarrollar:
Las actividades prácticas consisten en el análisis y resolución de guías de ejercitación, la realización de trabajos grupales por parte de los alumnos, resolución de problemas en el aula – laboratorio y preparación y presentación de trabajos, distribuidas en tres módulos de práctica a saber: - Modulo 1: ALMACENES DE DATOS
Objetivo: Lograr en los alumnos la habilidad de aplicar conceptos de la teoría de los almacenes de datos para resolver problemas de diseño y armado de un almacén de datos concreto, de una empresa ficticia.
Actividades: Diseño del modelo de datos físico. Carga del almacén de datos. Definición de flujos de datos y de flujos de control.
Modulo 2: OLAP
Objetivo: Lograr en los alumnos la habilidad de aplicar conceptos de la teoría del proceso analítico en línea para resolver problemas de toma de decisiones, de una empresa ficticia.
Actividades: Diseño de metadatos. Creación del modelo de cubo. Adición de jerarquías a dimensiones. Creación de un cubo. Creación de reportes.
Modulo 3: MINERÍA DE DATOS
Objetivo: Lograr en los alumnos la habilidad de aplicar conceptos de la teoría de minería de datos para resolver problemas de inteligencia de negocios, de una empresa ficticia.
Actividades: Creación de un modelo de minería. Creación de un proyecto de inteligencia de negocios. Creación de flujos de minería. Definición de etapas de minería para flujos de minería. Ejecución y visualización del modelo de mimería. Creación de una aplicación Web de minería.
Requisitos de aprobación:
▪ Asistencia 70% de las clases.
▪ Presentación y aprobación del 100% de los trabajos teórico/prácticos (los trabajos serán grupales pero las conclusiones serán individuales, y por lo tanto también su presentación y defensa).
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Asamblea Universitaria para las elección de Vicerrector/a de la UNP período 2020 – 2025
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Felicitaciones a los Nuevos Profesionales – FCA.
Muchas Felicidades a los estudiantes de la Facultad de Ciencias Aplicadas – UNP, de distintas carreras y filiales, que el día de hoy estuvieron realizando la defensa de Trabajo de Grado.
MIERCOLES 21 DE DICIEMBRE
Defensa del Trabajo de Grado de JESÚS DANIEL LARRÉ VARGAS,.
Tesinando de la carrera Licenciatura en Análisis de Sistemas de la Facultad de Ciencias Aplicadas de la Universidad Nacional de Pilar, Filial Ayolas Misiones.
Tema: “INSERCIÓN LABORAL DE LOS EGRESADOS DE LA CARRERA DE ANÁLISIS DE SISTEMAS DE LA FACULTAD DE CIENCIAS APLICADAS, SEDE AYOLASMISIONES.”,”
Siendo Profesor Guía de Tesis la Prof. Dra. Luisa Del Pilar Gamarra Zalazar y los Miembros
del Tribunal Académico Prof. MSc. Marlene Ruíz Díaz, Prof. Dra. Gilda Elizabeth Nuñez Duré y el Prof. Dr. Porfirio Domingo Arévalos Vera.
Defensa del Trabajo de Grado de CHRISTHIAN MARCIAL FORNERÓN ENCISO,
Tesinando de la carrera Ingeniería Industrial de la Facultad de Ciencias Aplicadas de la Universidad Nacional de Pilar, Filial San Ignacio Misiones.
Tema: “ALCANCES DE LA TECNOLOGÍA DE LA IMPRESIÓN 3D EN LA CIUDAD DE SAN IGNACIO GUAZÚ”
Siendo Profesor Guía de Tesis la Prof. MSc. Rosana Esmilce Rivaldi Guirland y los Miembros del Tribunal Académico Prof. Ing. Carlos Manuel Antola Sosa, Prof. Ing.Angel Fabián Cantero Villalba y la Prof. Dra. Luz Marina Dohmen de Marecos.
Defensa del Trabajo de Grado de ELIO GIMÉNEZ VERA
Tesinando de la carrera Ingeniería Ambiental de la Facultad de Ciencias Aplicadas de la Universidad Nacional de Pilar, Filial Ayolas Misiones,
Tema: “DESARROLLO DE LA CULTURA AMBIENTAL EN ESTUDIANTES DEL INSTITUTO
DE CIENCIAS AMBIENTALES DE LA FACULTAD DE CIENCIAS APLICADAS DE LA
UNIVERSIDAD NACIONAL DE PILAR, SEDE AYOLAS, MISIONES. AÑO 2021”
Siendo Profesor Guía de Tesis el Prof. Dr. Porfirio Domingo Arévalos Vera y los Miembros del Tribunal
Académico Prof. Ing. Adrián Barreto Bogado, Prof. Ing. Cesar Rafael Pérez Aranda y la Prof. Dra. Luisa Del Pilar Gamarra Zalazar.
Defensa del Trabajo de Grado de HÉCTOR DANIEL VALDEZ CUENCA
Tesinanda de la carrera Ingeniería Industrial de la Facultad de Ciencias Aplicadas de la Universidad Nacional de Pilar, Sede Pilar,
Tema: “PRODUCCION DE CERVEZA ARTESANAL”
Siendo Profesor Guía de Tesis el Prof. Ing. Rubén Dario Fornerón Portillo y los Miembros del Tribunal Académico Prof. Ing. Luis Guillermo Acuña Sánchez, Prof. Ing. Sergio Damián Griffith Maldonado y el Prof. MSc. Emilio Sisul Saucedo.
Defensa del Trabajo de Grado de MARCELO JAVIER VELOSO FERREIRA,
Tesinanda de la carrera Ingeniería Industrial de la Facultad de Ciencias Aplicadas de la Universidad Nacional de Pilar, Sede Pilar,
Tema: “PRODUCCION DE CERVEZA ARTESANAL”
Siendo Profesor Guía de Tesis el Prof. Ing. Rubén Dario Fornerón Portillo y los Miembros del Tribunal Académico Prof. Ing. Luis Guillermo Acuña Sánchez, Prof. Ing. Sergio Damián Griffith Maldonado y el Prof. MSc. Emilio Sisul Saucedo.
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Felicitaciones a los Nuevos Profesionales – FCA.
Muchas Felicidades a los estudiantes de la Facultad de Ciencias Aplicadas – UNP, de distintas carreras y filiales, que el día de hoy estuvieron realizando la defensa de Trabajo de Grado.
MARTES 20 DE DICIEMBRE
Defensa del Trabajo de Grado de LUIS EVELIO RUIZ DÍAZ.
Tesinando de la carrera Licenciatura en Análisis de Sistemas de la Facultad de Ciencias Aplicadas de la Universidad Nacional de Pilar, Sede Pilar
Tema: “ USO DE LAS TIC EN LA EDUCACION EN TIEMPO DE PANDEMIA COVID-19 CASO: EL COLEGIO CORONEL MANUEL W CHAVEZ DE MAYOR MARTINEZ.”
Siendo Profesor Guía de Tesis el Prof. MSc. Miguel Angel Delpino Aguayo y los Miembros del Tribunal Académico Prof. MSc. Griselda Noemí Jiménez de Ozuna, Prof. Mgtr. Antonio Rafael Benítez Pérez y el Prof. Dr. Porfirio Domingo Arévalos Vera.
Defensa del Trabajo de Grado de VÍCTOR OSVALDO MARTÍNEZ JIMÉNEZ
Tesinando de la carrera Licenciatura en Análisis de Sistemas de la Facultad de Ciencias Aplicadas de la Universidad Nacional de Pilar, Sede Pilar
Tema: “ USO DE LAS TIC EN LA EDUCACION EN TIEMPO DE PANDEMIA COVID-19 CASO: EL COLEGIO CORONEL MANUEL W CHAVEZ DE MAYOR MARTINEZ.”
Siendo Profesor Guía de Tesis el Prof. MSc. Miguel Angel Delpino Aguayo y los Miembros del Tribunal Académico Prof. MSc. Griselda Noemí Jiménez de Ozuna, Prof. Mgtr. Antonio Rafael Benítez Pérez y el Prof. Dr. Porfirio Domingo Arévalos Vera.
Defensa del Trabajo de Grado de EIDER ADRIÁN JIMÉNEZ BENÍTEZ
Tesinando de la carrera Ingeniería Industrial de la Facultad de Ciencias Aplicadas de la Universidad Nacional de Pilar, Sede Pilar.
Tema: “Seguridad laboral en la plana de tratamiento de agua de la ESSAP Regional de Pilar.”
Siendo Profesor Guía de Tesis la Prof. Dra. Luz Marina Dohmen de Marecos y los Miembros del Tribunal
Académico Prof. Ing. Carlos Manuel Antola Sosa, Prof. Ing. Angel Fabián Cantero Villalba y el Prof. MSc.
Emilio Sisul Saucedo.
Defensa del Trabajo de Grado de EDGAR MARTIN CAÑETE CARBALLO,
Tesinanda de la carrera Ingeniería Industrial de la Facultad de Ciencias Aplicadas de la Universidad Nacional de Pilar, Filial San Ignacio Misiones.
Tema: “DISPOSITIVO FIJO DE LIMPIEZA DE TELAR EN LA MALLARIA DE LA
EMPRESA LUNELLI TEXTIL PY. MINGA GUAZÚ – ALTO PARANA. AÑO 2021.”
Siendo Profesor Guía de Tesis la Prof. MSc. Rosana Esmilce Rivaldi Guirland y los Miembros del Tribunal Académico Prof. Ing. Rubén Darío Fornerón Portillo, Prof. Ing. Angel Pineda Arce y el Prof. Dr. Edgar Daniel Morell Jiménez.
Defensa del Trabajo de Grado de GUSTAVO JAVIER JIMÉNEZ ROJAS
Tesinanda de la carrera Ingeniería Industrial de la Facultad de Ciencias Aplicadas de la Universidad Nacional de Pilar, Sede Pilar.
Tema: “UTILIZACIÓN Y GESTIÓN DE LOS SISTEMAS DE PRODUCCION DE AGUA
SUBTERRANEAS EN EL DISTRITO DE GENERAL DÍAZ DEL DEPARTAMENTO DE
ÑEEMBUCÚ.”
Siendo Profesor Guía de Tesis el Prof. Dr. Alberto Luis Ríos Vargas y los Miembros del
Tribunal Académico Prof. Ing. Rubén Darío Fornerón Portillo, Prof. Ing. Angel Pineda Arce y el Prof. Dr.
Edgar Daniel Morell Jiménez. .
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Felicitaciones a los Nuevos Profesionales – FCA.
Muchas Felicidades a los estudiantes de la Facultad de Ciencias Aplicadas – UNP, de distintas carreras y filiales, que el día de hoy estuvieron realizando la defensa de Trabajo de Grado.
LUNES 19 DE DICIEMBRE
Defensa del Trabajo de Grado de CRISTHIAN LISANDRO QUINTANA CORONEL.
Tesinando de la carrera Licenciatura en Análisis de Sistemas de la Facultad de Ciencias Aplicadas de la Universidad Nacional de Pilar, Sede Pilar
Tema: “Las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) en la
Educación Escolar Básica de las escuelas periféricas de la ciudad de Pilar, periodo 2021”.
Siendo Profesor Guía de Tesis el Prof. Lic. Víctor Milciades Portillo Sosa y los Miembros del Tribunal Académico Prof. MSc. Griselda Noemí Jiménez de Ozuna, Prof. Mgtr. Antonio Rafael Benítez Pérez y el Prof. Dr. Porfirio Domingo Arévalos Vera
Defensa del Trabajo de Grado de ROGER MARCELO GÓMEZ CÁCERES.
Tesinando de la carrera Ingeniería Industrial de la Facultad de Ciencias Aplicadas de la Universidad Nacional de Pilar, Filial San Ignacio Misiones.
Tema: “Optimización de Proceso en las Técnicas Chapistería y Pintura Integral
Automotriz. Caso: Taller de Chapería y Pintura Automotriz CH-San Ignacio, Misiones.”
Siendo Profesor Guía de Tesis la Prof. MSc. Rosana Esmilce Rivaldi Guirland y los Miembros del Tribunal Académico Prof. Ing. Rubén Darío Fornerón Portillo, Prof. Ing. Luis Guillermo Acuña Sánchez y la Prof. Dra. Luisa Del Pilar Gamarra Zalazar.
Defensa del Trabajo de Grado de DIEGO OLMEDO DÍAZ.
Tesinando de la carrera Ingeniería Industrial de la Facultad de Ciencias Aplicadas de la Universidad Nacional de Pilar, Filial San Ignacio Misiones.
Tema: “Optimización de Proceso en las Técnicas Chapistería y Pintura Integral Automotriz. Caso: Taller de Chapería y Pintura Automotriz CH-San Ignacio, Misiones.””
Siendo Profesor Guía de Tesis la Prof. MSc. Rosana Esmilce Rivaldi Guirland y los Miembros del Tribunal Académico Prof. Ing. Rubén Darío Fornerón Portillo, Prof. Ing. Luis Guillermo Acuña Sánchez y la Prof. Dra. Luisa Del Pilar Gamarra
Zalazar.
Defensa del Trabajo de Grado de LIZ MARIELA VELAZCO GENEZ.
Tesinanda de la carrera Ingeniería Industrial de la Facultad de Ciencias Aplicadas de la Universidad Nacional de Pilar, Filial San Ignacio Misiones.
Tema: “Optimización de los procesos productivos en la industria maderera. Caso: AGROFORESTAL ” LAS MARÍAS” – SAN IGNACIO MISIONES”
Siendo Profesor Guía de Tesis el Prof. Ing. Hugo Alberto Rolón Fernández y los Miembros del Tribunal Académico Prof. Ing. Rubén Darío Fornerón Portillo, Prof. Ing. Sergio Damián Griffith Maldonado y la Prof. Dra. Luisa Del Pilar Gamarra Zalazar.
Defensa del Trabajo de Grado de DIEGO GUZMAN GONZALEZ GIMENEZ.
Tesinanda de la carrera Ingeniería Industrial de la Facultad de Ciencias Aplicadas de la Universidad Nacional de Pilar, Filial San Ignacio Misiones.
Tema: “Optimización de los procesos productivos en la industria maderera. Caso: AGROFORESTAL ” LAS MARÍAS” – SAN IGNACIO MISIONES”
Siendo Profesor Guía de Tesis el Prof. Ing. Hugo Alberto Rolón Fernández y los Miembros del Tribunal Académico Prof. Ing. Rubén Darío Fornerón Portillo, Prof. Ing. Sergio Damián Griffith Maldonado y la Prof. Dra. Luisa Del Pilar Gamarra Zalazar.
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